Введение
Мы стоим на пороге жесткого передела глобального рынка труда. Это происходит прямо сейчас. К 2028–2033 годам процесс завершится, и мир окончательно поделится на две категории: тех, кто отдает приказы алгоритмам, и тех, кто эти приказы выполняет (часто за копейки).
Если вы живете в СНГ – в мегаполисе или небольшом городе – и думаете, что технологические сдвиги касаются только Кремниевой долины, вы совершаете ошибку, которая будет стоить вам карьеры. Именно сейчас для жителей нашего региона открывается конкретное экономическое окно возможностей.
Почему? Потому что старые дипломы, 20-летний стаж в офисе и "связи" больше не гарантируют доход.
Убираем эмоции и смотрим на цифры.
Компании в США, Европе и Азии столкнулись с кризисом кадров. Им дорого платить своим местным специалистам по 150–200 тысяч долларов в год за работу, которую можно частично автоматизировать. Но полностью отдать работу ИИ они тоже не могут – нейросети ошибаются, требуют контроля и точной настройки.
Бизнесу нужна прослойка. Им нужны операторы. Люди, которые возьмут ИИ-инструменты и выдадут качественный результат дешевле, чем местный сотрудник.
Здесь появляетесь вы.
Житель СНГ с доходом в $3000–5000 в месяц чувствует себя уверенно. Для западной компании такой сотрудник – это огромная экономия (в 3-4 раза дешевле специалиста из Лондона или Нью-Йорка). Им выгодно нанять вас, если вы владеете инструментами.
Раньше между вами и глобальным рынком было две стены:
Виза и локация. Нужно было ехать в офис потенциального работодателя. И не факт, что поездка обернулась бы для вас заключением трудового договора.
Язык. Нужно было знать английский на уровне C1/C2. Сейчас ИИ переводит техническую документацию, письма и даже голос в реальном времени лучше любого переводчика.
Стены рухнули. Осталось только одно препятствие: Навык.
Прямо сейчас в мире практически нет экспертов по тем профессиям, о которых пойдет речь в этой книге.
Если вы хотите стать старшим юристом в классической фирме или главным бухгалтером, вам нужно 10–15 лет практики, чтобы догнать конкурентов. Вы всегда будете в роли догоняющего.
Но если вы хотите стать Архитектором ИИ-агентов, Аудитором синтетических данных или Сценаристом поведения роботов, у вас нет конкурентов с 10-летним стажем. Этим профессиям от силы два-три года. А некоторых на данный момент не существует вообще.
