Гайд №5: Налоговая с нейросетью: теперь вас проверяет не только человек

О книге

Автор книги - . Произведение относится к жанрам бухучет / налогообложение / аудит, инновации в бизнесе, интернет-бизнес. Оно опубликовано в 2025 году. Книге не присвоен международный стандартный книжный номер. Книга является частью серии: 6000 налоговых решений.

Аннотация

Почему добросовестные компании всё чаще попадают под проверки? Потому что ФНС теперь автоматически выявляет риски до доначислений. С 2024 г. ИИ инструменты ФНС, АСК НДС-3, «Налог-3» и ML-анализ первички, работают в реальном времени. Их выводы лежат в основе большинства проверок.

Этот гайд на практике показывает:

→ как ИИ алгоритмы ФНС оценивают вашу компанию,

→ какие 20 ситуаций чаще всего «зажигают» красный флаг,

→ как использовать ИИ для превентивной защиты,

→ разбор 20 реальных кейсов: дробление, технички, НДС-цепочки, самозанятые.

Автор, налоговый консультант с 30-летним стажем, представляет вам Гайд №5 в серии «6000 налоговых решений»:

• №1 – Налоговая стратегия 2026 (лимит 10 млн ₽),

• №2 – После патента: как сохранить нагрузку,

• №3 – Как ФНС находит скрытые доходы,

• №4 – Как жить при постоянных изменениях.

249 ₽ – меньше, чем час работы бухгалтера. Эффект – как годовой аудит.

#ИИ #АСКНДС3 #Налог3 #УСН2026 #самозанятые #дробление #налоговыйконтроль #Сивков #налоги

Все книги серии "6000 налоговых решений"

Читать онлайн Евгений Сивков - Гайд №5: Налоговая с нейросетью: теперь вас проверяет не только человек


Введение. Почему налоговый контроль перестал быть сугубо человеческим

Ещё десять лет назад налоговый контроль был чем-то почти уютным. Живой инспектор, живые вопросы, живые «давайте уточним». Человеческий фактор – со всеми его плюсами, минусами, перекосами и странностями – определял, как пройдёт проверка, на что обратят внимание, где закроют глаза, а где решат «на всякий случай доначислить».

Но эта эпоха закончилась. Плавно, почти незаметно для тех, кто был занят операционкой. И вот в 2025–2026 годах мы просыпаемся в новой реальности: нас проверяет не только человек – нас проверяют алгоритмы. И иногда алгоритмы решают даже больше, чем инспектор, подписывающий акт.

Причина этого простая – объём данных, которые ФНС собирает, невозможно обработать вручную. Даже если посадить весь личный состав ФНС, Минфина и Росфинмониторинга вместе в один огромный офис, выдать кофе, энергетики и обещать премии – они не справятся.

Данные стали слишком объёмными для ручного анализа

За последние годы ФНС превратилась из «надзорного органа» в полноценный дата-центр с полномочиями спецслужбы по налогам. Система «Налог-3» агрегирует терабайты данных из множества источников, включая:

▪      банки (115-ФЗ);

▪      маркетплейсы (Озон, WB, Я.Маркет);

▪      операторы фискальных данных;

▪      ПФР/СФР, Росреестр, ГИС ЖКХ, ФГИС «Работа в России»,

▪      отчетность самозанятых,

▪      операторов онлайн-касс,

▪      судебные решения,

▪      телеком-операторов (в части данных, которые передают контрагенты);

▪      данных о движении денег по картам физических лиц.

Это уже даже не Big Data – это очень большие Big Data. Человеческий мозг не предназначен для анализа сотен миллионов транзакций в неделю, а машина как раз предназначена.

Законодательство разрешило автоматизацию

По сути, правовая база уже легализовала машинный анализ, даже если прямо это нигде не прописано. Государство не только не тормозит ИИ-контроль – оно открыто его продвигает, потому что это быстрее, дешевле, снижает коррупционные риски и создаёт эффект «тотальной прозрачности».

Ключевые нормы, позволяющие использовать машины и ИИ включают:

▪      ст. 82 НК РФ – налоговый контроль может осуществляться «в иных формах», что позволяет ФНС использовать автоматизацию;

▪      ст. 102 НК РФ – расширенные правила обработки налоговой тайны, включая алгоритмическую обработку;


Рекомендации для вас