Добро пожаловать в эру мультимодального ИИ – Расширяя горизонты творчества
На протяжении тысячелетий человечество рассказывало истории. От наскальных рисунков до древних эпосов, от печатных книг до кинематографа и цифровых медиа – искусство сторителлинга постоянно эволюционировало, адаптируясь к новым технологиям и расширяя свои выразительные средства. Каждый новый инструмент открывал неизведанные горизонты, позволяя авторам воплощать свои миры с большей детализацией, глубиной и вовлеченностью.
В последние годы мир литературы и творчества был свидетелем значительного прорыва благодаря искусственному интеллекту. Генеративные языковые модели, такие как ранние итерации GPT, произвели революцию, предоставив авторам невиданные ранее возможности для мозгового штурма, написания черновиков, редактирования и даже автоматизации рутинных задач. Однако эти модели, сколь бы мощными они ни были, работали исключительно с текстом. Их мир был миром символов, слов и синтаксиса, лишенным непосредственного чувственного восприятия. Если вы хотели, чтобы ИИ описал заснеженный горный пейзаж, вы должны были сначала сами его описать текстом или дать максимально подробные инструкции, полагаясь на словесные описания.
Теперь же мы стоим на пороге новой, захватывающей эры. С появлением мультимодальных моделей, таких как GPT-4V от OpenAI и семейство Gemini от Google, парадигма взаимодействия с ИИ кардинально меняется. Эти системы больше не ограничены только текстовыми данными; они начинают “видеть” изображения, “воспринимать” видео и, в некоторых случаях, “слышать” аудио. Это не просто улучшение функционала, это фундаментальный сдвиг, открывающий новое измерение в творчестве.
Что означает, что ИИ “видит” и “слышит”?
Для начала, важно понимать, что это, конечно, метафора. ИИ не обладает сознанием или сенсорными органами в человеческом смысле. Вместо этого, он обучен на огромных и разнообразных массивах данных, включающих текст, изображения, видео и аудио, и способен устанавливать сложные взаимосвязи между ними. Он учится распознавать объекты, лица, эмоции, цвета, композицию, движение и даже звуковые паттерны, а затем интегрировать это “понимание” в свой языковой генератор. Результатом является система, которая может не только генерировать текст, но и делать это, непосредственно вдохновляясь, анализируя и интерпретируя визуальный и аудиальный контент.
