Часть 1. Подготовка цифровой среды и инкорпорирование первичных данных
Данный этап является фундаментом всего проекта по ИИ-генеалогии. Качество конечного повествования, его историческая точность и художественная глубина напрямую зависят от того, насколько тщательно были собраны, очищены, оцифрованы и структурированы исходные архивные материалы. Цель Части 1 – преобразовать разрозненный, часто плохо читаемый, сырой исторический текст в единый, структурированный, высоконадежный машиночитаемый граф знаний, готовый для последующего сложного анализа генеративными моделями.
1.01. Выбор и настройка инструментария для глубокой ИИ-генеалогии
Для эффективной работы с многовековыми генеалогическими данными требуются не стандартные, а специализированные инструменты, способные к обработке естественного языка (NLP), управлению контекстом и векторной семантической индексацией.
1.01.01. Платформы генеративных моделей с расширенным контекстом
Генеалогия – это процесс, требующий удержания огромного контекста: жизнь одного предка может охватывать 80-90 лет, вовлекая сотни фактов, мест, имен и исторических событий. Стандартные LLM (Large Language Models) с коротким окном контекста не справляются с такой задачей. Необходимо использовать модели, способные обрабатывать контекст в 128k токенов и более (например, Claude 3 Opus, GPT-4 Turbo, или специально дообученные локальные модели Llama/Mistral). Настройка включает:
API-интеграцию: Установка стабильных коннекторов для автоматической передачи структурированных данных (JSON, YAML) и получения нарративного вывода.
Управление затратами: Использование высококонтекстных моделей дорого, поэтому следует настроить иерархию запросов: сложные генеративные задачи (построение сцен) направлять к самым мощным моделям, а рутинные задачи (NER, фактчекинг) – к более дешевым, но специализированным моделям.
Система промптинга: Разработка сложного, многоуровневого системного промпта, который инструктирует модель о ее роли (например, “Ты – академически строгий историк-биограф, пишущий в стиле русской реалистической прозы конца XIX века. Твоя задача – создать связное повествование из предоставленных структурированных фактов, используя только верифицированные культурные и исторические данные.”).
1.01.02. Векторные базы данных для семантического поиска контекста
