В ЭТОЙ ГЛАВЕ
• От механических трюков к цифровым революциям.
• Большие языковые модели – от предсказания к пониманию
• Страшно? Умно? Страшно-умно?
• Прорыв GPT-4: от игрушки к серьезному инструменту
«Парадоксы силы и слабости: когда ИИ удивляет и разочаровывает
От механических трюков к цифровым революциям
Говорить об искусственном интеллекте непросто – этот термин означал столько разных вещей, что все они перемешались в единую кашу понятий. Siri рассказывает анекдоты. Терминатор давит черепа. Алгоритмы определяют кредитные рейтинги. Мы давно очарованы машинами, способными мыслить.
Великий обман XVIII века
В 1770 году изобретение первого механического шахматного компьютера поразило всех, кто его видел. Шахматная доска стояла на сложном кабинете, а фигуры передвигал робот в одежде османского мага. Механический турок гастролировал по миру с 1770 по 1838 год, обыграв в шахматы Бенджамина Франклина и Наполеона. Увидев его в 1830-х, Эдгар Аллан По даже размышлял о возможности искусственного интеллекта.
Конечно, это была хитрая мистификация – внутри поддельных шестеренок прятался настоящий шахматный мастер. Но наша способность поверить в мыслящие машины обманула лучшие умы мира на целых три четверти века.
Рождение настоящего ИИ: 1950 год
Перенесемся в 1950 год, когда игрушка и мысленный эксперимент, созданные двумя гениями зарождающейся информатики, породили новое понимание искусственного интеллекта.
Игрушкой была механическая мышь Тесей, сконструированная Клодом Шенноном – изобретателем, шутником и величайшим теоретиком информации XX века. В фильме 1950 года он показал, как Тесей, работающий на переделанных телефонных реле, находит путь через сложный лабиринт. Это был первый настоящий пример машинного обучения.
Мысленным экспериментом стала игра в имитацию, где пионер компьютерных технологий Алан Тьюринг впервые изложил теории о том, как машина может достичь уровня функциональности, достаточного для подражания человеку. Хотя компьютеры были совсем новым изобретением, влиятельная работа Тьюринга помогла запустить зарождающуюся область искусственного интеллекта.
Циклы надежд и разочарований
Теорий было недостаточно. Горстка первых компьютерщиков начала работать над программами, раздвигающими границы того, что вскоре назвали
