Дизайнер обложки ChatGPT 4o
© Олег Амброзиев, 2024
© ChatGPT 4o, дизайн обложки, 2024
ISBN 978-5-0065-0223-9
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Глава 1: Рождение Искусства В Машинах
В начале XXI века мир технологий изменился быстрее, чем кто-либо мог бы ожидать. Развитие нейросетей, искусственного интеллекта и машинного обучения открыло перед человечеством невообразимые горизонты. Но наибольшие перемены произошли в сфере творчества, когда одна из самых сложных задач, кажущаяся сугубо человеческой – создание изображений, – была поручена машинам.
Первая искра этого нового направления в искусстве возникла в 2014 году, когда исследователь из университета Торонто Яна Гудфеллоу предложил концепцию генеративных состязательных сетей (GANs). Эта идея заключалась в том, чтобы обучить две нейросети – одну, которая создает изображения, и другую, которая оценивает их. Обе сети конкурируют, постоянно улучшая друг друга: первая учится создавать всё более реалистичные изображения, в то время как вторая становится всё более критичной, заставляя первую работать быстрее и точнее. Гудфеллоу и его команда увидели, как это создаёт динамичный процесс, который позволял компьютерам создавать изображения, похожие на те, что мы видим в реальной жизни.
Вдохновленные этим открытием, другие ученые начали исследовать, как можно использовать нейросети для создания уникальных визуальных произведений искусства. Это было не просто переноса существующих изображений на новые холсты, а фактическое «воображение» чего-то нового, что даже не существовало в реальном мире.
Вскоре появились первые программы и приложения, основанные на этих алгоритмах, такие как DeepDream от Google. Эти нейросети, предназначенные для улучшения изображений, начали создавать причудливые и удивительные визуальные паттерны, похожие на сны, когда они пытались анализировать и воспроизвести образы. В отличие от традиционного искусства, созданного человеком, нейросети начали работать не только с понятиями реальности, но и с чистыми концепциями и абстракциями.
Но настоящая революция произошла, когда нейросети начали обучаться на огромных наборах данных, содержащих миллионы изображений. С помощью алгоритмов машинного обучения они начали «понимать», как выглядит реальный мир, и стали способны генерировать совершенно новые образы – от фотографий людей, которые на самом деле не существуют, до совершенно фантастических пейзажей, до которых до сих пор было бы трудно добраться даже самым опытным художникам.
