Машинное обучение и Искусственный Интеллект
Автор книги - Тимур Машнин. Произведение относится к жанрам программирование, книги о компьютерах, информатика и вычислительная техника. Оно опубликовано в 2022 году. Книге не присвоен международный стандартный книжный номер.
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant.Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок.На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация.Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
Читать онлайн Тимур Машнин - Машинное обучение и Искусственный Интеллект
Исходный код
Исходный код к примерам можно скачать с сайта GitHub.
Введение
ИИ резко меняет нашу жизнь и формирует наше будущее.
Всемирный экономический форум недавно опубликовал отчет, в котором говорится, что в период до 2022 года около 75 миллионов рабочих мест могут быть потеряны из-за машин.
Далее в отчете говорится, что 133 миллиона новых рабочих мест могут появиться из-за быстрого развития машин и ИИ.
Это означает 58 миллионов новых рабочих мест, которые будут созданы в ближайшие несколько лет.
ИИ состоит из 2-х слов Искусственный и интеллект.
Все, что не естественно и создано людьми, является искусственным.
Интеллект означает способность понимать, рассуждать, планировать и т. д.
Таким образом, мы можем сказать, что любой код, технология или алгоритм, которые позволяют машине имитировать, развивать или демонстрировать человеческое познание или поведение, являются ИИ.
И в наши дни много говорят об искусственном интеллекте.
Почему вырос интерес к ИИ?
Причина в том, что раньше у нас было очень мало данных.
Но в наши дни наблюдается огромный рост объема данных, которые генерируются каждую минуту и помогают нам делать более точные прогнозы.
Наряду с огромным объемом данных у нас также появились более совершенные алгоритмы, вычислительные мощности и хранилища данных, которые могут справиться с таким огромным объемом данных.
И искусственный интеллект – это очень широкое понятие, в которое входят машинное обучение и глубокое обучение.
В широком смысле ИИ – это научить машины действовать и думать, как люди.
Это создание программ, которые будут сами действовать без участия человека.
Другое направление ИИ связано с тем, чтобы дать машинам больше когнитивных и сенсорных возможностей.
Это направление связано с анализом изображений и видео, с обработкой и пониманием речи и так далее.
Это создание технологий, которые в некоторых случаях могут заменить то, что делают люди.
И это создание приложений для интеллектуального решения проблем с использованием алгоритмов.
Это разработка программ или алгоритмов таким образом, чтобы они могли учиться и совершенствоваться с течением времени под воздействием новых данных.
Таким образом, искусственный интеллект может быть чем-то, что имитирует человеческий интеллект.
Это в широком смысле.
Более узкое направление – это может быть чисто вычислительный подход и подход для оптимизации, в котором производится манипуляция данными таким образом, чтобы получить неочевидные результаты.
