Когнитивные методы и технологии управления экономикой в условиях неопределенности

Современная экономика России находится в начале пути интенсивного инновационного развития, и это не может не сказаться на необходимости разработки новых методов управления. Данная потребность определяется чрезвычайно высокой системной сложностью экономики вследствие наличия двух весьма значимых причин:

1) постоянного увеличения количества задач, возлагаемых на экономику;

2) воздействия на экономику различного рода факторов неопределенности.

В целом эти две причины, несомненно, связаны между собой. Вопрос лишь в доле влияния каждой из них на качество управления.

Теоретически факторов неопределенности бесконечно много. К настоящему времени разработано великие множество различных систем классификации этих факторов. Классификационными признаками выступают интенсивность влияния, временны́е параметры, источники и природа их происхождения, динамика развития и пр. Все эти системы классификации достаточно корректны, поэтому трудно отдать предпочтение какой-либо одной из них. Здесь можно только условиться в том, что их выбор зависит от существа решаемых задачах.

Факторы неопределенности имеют самую разнообразную природу. Это могут быть мировые экономические кризисы, политические решения, законодательные акты правительства, некомпетентность лиц, принимающих решения (ЛПР), высокий уровень конкуренции, неравномерность развития по регионам, отраслям, высокий темп обновления и расширения ассортимента продукции, динамика объемов производства, природные катаклизмы и т. д. Все их можно разбить на две группы: зависящие от воли и сознания человека и не зависящие от них.

Факторы первой группа интересны тем, что, с одной стороны, их появление «провоцируется» некоторым одним множеством людей, а с другой – их последствия изучаются, оцениваются и устраняются другим множеством людей. В принципе эти множества могут и пересекаться. То есть получается так, что человек сам себе создает эти трудности.

Таково действительное положение вещей, и здесь нет никаких шансов его изменить. Но тогда логично поставить задачу о снижении негативного влияния факторов неопределенности. Это требование наиболее остро стоит для задач прогноза, где проявление неопределенности в принципе неустранимо. Ведь будущее объективно непредсказуемо. И чем на больший период мы пытаемся построить прогноз, тем меньше уверенности в его достоверности.