Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе
Автор книги - Андрей Дибров. Произведение относится к жанрам forex, технический анализ, трейдинг. Оно опубликовано в 2019 году. Книге не присвоен международный стандартный книжный номер.
Книга для новичков и продвинутых трейдеров, желающих раздвинуть горизонты традиционного анализа рынка. Пошаговая инструкция и шаблон для разработки системы ведения автоматической торговли на финансовых рынках в терминале MT4, основанной на анализе рыночной ситуации нейронными сетями MATLAB. Неограниченные возможности модернизации, творческий подход, не требует глубоких знаний в программировании, не перегружает торговый комплекс. Для лучшего восприятия я рекомендую читать книгу в формате PDF.
Читать онлайн Андрей Дибров - Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе
Предисловие
Во второе издание включена глава ” Шаблон автоматической нейросетевой торговой системы на стандартных индикаторах”. Используя данный шаблон, представляющий пошаговую инструкцию (с кодами скриптов и экспертов MT4 и Matlab) построения нейросетевой торговой системы, вы сможете приступить к созданию своей торговой стратегии на основе предложенной системы либо развивать нейросетевую систему самостоятельно.
По прочтению этой главы – вы самостоятельно создадите исполняемый файл ExpertPrimer.exe, который представляет собой обученную нейронную сеть. В главе “Нейросети Matlab+MT4” вы найдете инструкцию, как оформить интерфейс этой программы с помощью GUI Matlab. Ниже представлены индикаторы, скрипты и эксперты, которые вы будете использовать при создании своей первой нейронной сети.
А здесь вы можете посмотреть пример результата работы с шаблоном https://youtu.be/o9DAvnzCDlU. Как мы видим, после всей подготовительной работы по выстраиванию системы и на ее основе торговой стратегии, весь этот процесс занимает несколько минут. В конце видео показана для сравнения работа автоматической торговой системы готовой к реальной работе. По завершению тестирования на графике выводятся индикаторы, которые используются торговым экспертом. Одним из достоинств данной системы является то, что она кроме двух простейших индикаторов, использует в эксперте только ценовые данные. Все остальное делает нейросеть.
Почему я написал – первой? Эта нейросеть будет для вас шаблоном, который в дальнейшем вы сможете использовать для создания рабочей торговой системы, и на основе которой вы будете разрабатывать различные торговые стратегии. Например, вот какие индикаторы, скрипты и эксперты, я использую в системе, которую так же описываю в главе “Нейросети Matlab+MT4”.
Ниже, как пример результативности работы данной системы приведен отчет по ее тестированию.
Обратим внимание на тот факт, что тестирование проводилось в динамике. Т.е. в процессе совершенствования торговой стратегии, основанной на нейросистеме и в течение длительного времени примерно четырех лет.
В главе “Критические ошибки при разработке нейросетевой системы” я попытался рассказать о ”подводных камнях” при ее подготовке. И выделить особенно важный аспект – проведения тестов нейронной системы. Некоторую часть главы “Нейросети Matlab+MT4” мне также пришлось посвятить этой проблеме на примере рабочей нейросетевой системы – так как этот процесс неотъемлем от разработки торговой стратегии.
