Оценка страховых рисков в трансграничном медицинском туризме: пишем магистерскую диссертацию с GPT

О книге

Авторы книги - . Произведение относится к жанрам просто о бизнесе, прочая образовательная литература. Год его публикации неизвестен. Международный стандартный книжный номер: 9785006813670.

Аннотация

Предложена декомпозиция технологии подготовки магистерской диссертации, успешного прохождения антиплагиата на примере темы: «Оценка страховых рисков в трансграничном медицинском туризме: сравнительный анализ практик китайских и российских страховых компаний». Раскрыта специфика написания исследовательской работы с применением ИИ. Предназначено для студентов направлений «Менеджмент», «Страхование» и «Экономика».

Читать онлайн Вячеслав Мустакимов, Мария Мустакимова - Оценка страховых рисков в трансграничном медицинском туризме: пишем магистерскую диссертацию с GPT


© Вячеслав Мустакимов, 2025

© Мария Мустакимова, 2025


ISBN 978-5-0068-1367-0

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

ОТ АВТОРОВ

Данное методическое пособие подготовлено с целью оказания практической помощи студентам, обучающимся по направлению «Менеджмент» и специализирующимся в области международного здравоохранения, страхования и трансграничного медицинского туризма. Основой материала стало исследование на тему: «Оценка страховых рисков в трансграничном медицинском туризме: сравнительный анализ практик китайских и российских страховых компаний».

Подобные темы, несмотря на свою актуальность, остаются слабо разработанными в академической литературе. В открытых источниках крайне мало структурированной информации, поэтому студенты сталкиваются с необходимостью учитывать десятки методических требований, нормативных регламентов и формальных критериев оформления, не получая при этом ответов на главный вопрос: как именно строить исследование в прикладной, управленческой логике.

В последние годы ситуация ещё более усложнилась из-за массового появления сгенерированных текстов, не проходящих верификацию: они могут быть формально логичными, но содержательно – противоречивыми, неаргументированными и не соответствующими академическим стандартам. В этом контексте стало очевидно, что студенту необходим не только источник методических норм, но и практическое руководство, демонстрирующее конкретные решения исследовательских задач на примере актуальной, живой и воспроизводимой темы.

Именно такую цель преследует настоящее пособие: предложить студентам и научным руководителям структурированный подход к выполнению выпускной квалификационной работы (ВКР), совмещающий академическую строгость, прикладную ценность и современные инструменты интеллектуальной поддержки – в первую очередь, генеративные модели GPT.

Главная особенность книги – воспроизводимость (возможность исследовательского повторения) предлагаемого кейса. Это значит, что каждый параграф, каждая формулировка и каждый фрагмент текста может использоваться как шаблон для генерации аналогичного текста под вашу тему (генерация по образцу). Сегодня нет принципиальной разницы, какое решение использовать:

– YandexGPT, Яндекс. Высокая точность, меньше «галлюцинаций», работа с системным промптом. Бесплатно, без VPN.


Рекомендации для вас