AGI: ассистент или новая форма жизни?

Логлайн: «Мы стоим не между человеком и машиной. Мы стоим между двумя эволюциями: улучшенным человеком и новой формой жизни. Эта книга – инструкция, как выбрать первое и не стать питомцами второго».

Тезис: Наиболее рациональный путь – усиление человека: нейроинтерфейсы, дополненная память, когнитивные протезы. Создание «живого» AGI – игра с максимальными ставками и необратимыми рисками. Книга предлагает карту технологий, угроз и практических решений, как сохранить человека в центре уравнения.

Эта книга адресована инженерам и предпринимателям, врачам и педагогам, регуляторам и родителям. В ближайшие годы нам предстоит принять системный выбор: AGI как ассистент в архитектуре «человек в контуре» или AGI как новая форма жизни. Первый путь – управляемая эволюция Homo sapiens в Homo augmentus. Второй – ставка на Homo artificialis, автономный субъект без чувств, но с мощной оптимизацией. Здесь нет места сенсационности: только факты, сценарии и протоколы.

Эпиграф: «Интеллект – это искусство сокращать неопределённость».

Человеческий мозг и искусственные модели сходны в фундаментальном: обе системы минимизируют неопределённость будущего, предсказывая последующие состояния по прошлому опыту (Clark, 2016). В мозге это реализуется через иерархии нейронных ансамблей и механизм ошибок предсказания; в моделях – через оптимизацию функции потерь на статистике последовательностей.

Мозг работает иерархически: низкие уровни обрабатывают простые признаки, высокие – смыслы и намерения. Информация течёт снизу вверх (ошибки предсказания) и сверху вниз (гипотезы). Языковые модели организованы аналогично: локальные зависимости (токены) и глобальные структуры (тема, дискурс) сводятся к вероятности следующего шага.

Ключевое различие – тип входных данных. Мозг обучается на мультимодальном опыте тела и мира; модель – на символических корпусах. «Мир модели» уже: она оперирует знаками, тогда как мозг оперирует переживаниями, в которые знаки лишь вплетены.

Люди вынесли память и расчёт вовне: в речь, письмо, вычисления. Модели, обученные на этих носителях, зеркалят человеческие паттерны, но остаются привязанными к статистике знаков.