Нейросети для пишущих. Как подружиться с искусственным интеллектом

Когда человек впервые сталкивается с нейросетью вроде ChatGPT, ощущение бывает двойственным: с одной стороны – «Вау!», с другой – «А что это вообще такое?» Особенно если вы пишущий человек. Мы привыкли работать с интуицией, опытом, чутьем, и вдруг появляется инструмент, который тоже вроде бы «пишет». Как это вообще возможно?

Разберемся.

Представьте себе, что вы объясняете тему ученику, у которого нет «теоретической базы», но при этом прекрасная память. Он не понимает, почему что-то «правильно», но он читал тысячи текстов, где это делали по-разному. Он умеет находить закономерности, копировать стили, предсказывать, что скорее всего будет дальше – просто потому, что он уже видел похожее раньше.

Так вот, ChatGPT – это такой ученик, только масштабируемый до миллиардов текстов. Его не обучали «правилам языка». Его кормили гигантским массивом текстов, из которых он сам вывел закономерности. Не потому, что он понимает, что «это глагол», а потому что за словом «я» чаще всего в русском языке следует «думаю», «чувствую», «вижу».

В технических терминах это называется обучение на большом объеме данных: когда модель анализирует бесконечное количество текстов и учится предсказывать, какое слово с какой вероятностью будет следующим.

Один из самых важных моментов, который стоит усвоить пишущему человеку: нейросеть не понимает смыслы в привычном нам человеческом смысле. У нее нет субъективного опыта. Она не «думает». Она не «понимает», почему вы устали или почему история про потерянную перчатку трогает до слез. Но! Она умеет воспроизводить паттерны, в которых такие эмоции и смыслы уже были выражены.

Если вы скажете: «Напиши письмо другу, который только что потерял собаку», ChatGPT, скорее всего, предложит вам теплое, сочувственное, уважительное письмо.

Но он делает это не потому, что чувствует. А потому, что ранее «читал» в своей тренировке