Искусственный интеллект в логистике: психология перемен для руководителя и сотрудника

© Николай Симонович, 2025

© Дмитрий Варавва, 2025

ISBN 978-5-0067-7658-6

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Предисловие автора

Приветствую вас, уважаемые читатели!

Мир сегодня, стремительно меняется, и одна из ключевых тенденций – внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в различные сферы деятельности, включая логистику. Эта книга направлена на помощь сотрудникам и руководителям разобраться в том, какие перемены принесет внедрение ИИ, как преодолеть страхи и сомнения, и почему важно принять новую реальность с открытым сердцем.

Перед вами структурированный гид, созданный на основе опыта лучших мировых практик и реальных примеров внедрения искусственного интеллекта в логистические процессы. Мы поговорим о будущем, которое уже наступило, обсудим возможные сценарии и поделимся рекомендациями, которые помогут каждому сотруднику и руководителю уверенно встретить изменения и извлечь максимум пользы из новых возможностей.

Буду рад, если эта книга станет вашим помощником и наставником на пути к успешной адаптации и процветанию в новой реальности!

За последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью большинства отраслей, и логистика не стала исключением. Инновационные технологии проникают в сферу грузоперевозок, складирования и распределения товаров, открывая совершенно новые горизонты для эффективного ведения бизнеса. Но что конкретно делает ИИ особенным и каким образом он улучшает логистические процессы?

Управление цепочкой поставок и прогнозирование спроса

Одна из главных задач, решаемых искусственным интеллектом в логистике, связана с управлением цепочками поставок. Традиционно планирование закупок, распределение ресурсов и обеспечение своевременной поставки товаров были сложными и трудоемкими процессами. Однако с появлением ИИ стало возможным анализировать большие массивы данных и формировать точный прогноз, основанный на исторических данных, текущих рыночных тенденциях и даже погодных условиях.

Вот лишь некоторые практические примеры того, как ИИ облегчает работу логистической компании:

Компании получают точное представление о необходимом объеме запасов и местоположении товаров, что снижает расходы на избыточные запасы и предотвращает нехватку материалов.