Промпт-инженерия от А до Z: Искусство общения с ИИ

Промпт-инженерия от А до Z: Искусство общения с ИИ

A – Анатомия подсказки: что заставляет ее работать

B – Построение диалогов: как общаться с ИИ, как с человеком

C – Контекст – король: даем машине то, что ей нужно

D – Детали обеспечивают глубину: точность подсказок

E – Элегантность и простота: подсказки на естественном языке, которые работают

F – Форматирование вывода: списки, таблицы, JSON, Markdown

G – Подсказки с учётом жанра: от новостей до романов и научных статей

H – Хаки и эвристика: хитрости подсказок для опытных пользователей

I – Итерация: пошаговое уточнение и повторные запросы

J – Сопоставление: объединение ролей, идей и стилей

K – Внедрение знаний: обучение модели тому, чего она не знает

L – Ограничение и сдерживание результатов: сохраняйте сосредоточенность

M – Мультимодальные подсказки: текст + изображение + код

N – Негативная подсказка: важно то, чего вы не хотите

O – Формирование выходных данных: установка стиля, тона, настроения

P – Цепочки подсказок: Логические деревья, Цепочка мыслей, Дерево мыслей

В – Создание вопросов: задавайте вопросы как профессионал

R – Ролевая игра и симуляция: как заставить GPT действовать как специалист

S – Системные инструкции: директивы за кулисами

T – Температура и токены: важные параметры модели

U – Моделирование пользователей: как научить ИИ понимать, кто вы

V – Вариации и альтернативы: изучение творческих возможностей

W – Рабочие процессы и автоматизация: GPT + Zapier + API

X – X-Факторы: удивительные трюки, которые действительно работают

Y – Ваш голос, ваш помощник: очеловечивание взаимодействия

Z – Zero-Shot против Few-Shot: выбор правильной настройки

A – Анатомия подсказки: что заставляет ее работать

В стремительно развивающемся мире искусственного интеллекта глубокое понимание нюансов роли «подсказки» имеет первостепенное значение, особенно при использовании сложных возможностей продвинутых предиктивных моделей. Крайне важно понимать, что подсказка работает по принципиально иному принципу, чем традиционный поисковый запрос. В привычной парадигме поисковой системы «запрос» функционирует как вопрос, тщательно продуманный для извлечения уже существующей информации из огромного, предварительно проиндексированного хранилища данных. Его главная цель – поиск, то есть обнаружение и представление уже существующей информации.