Добро пожаловать в мою книгу о промтах, где я, Леонид Скуратов – контент‑маркетолог, prompt‑инженер и digital‑архитектор, делюсь тем, как мы в 2025‑м году хакнули ИИ, превратив слова в реальные результаты. За плечами у меня более десяти лет опыта: я создаю экосистемы контента, воронки, где каждое слово приносит рост и трафик. Здесь собран мой личный путь, мои ошибки, победы и лайфхаки.
Что для меня промт‑инжиниринг? Это альтернатива дорогому и долгому дообучению моделей. Вместо того чтобы тратить месяцы на fine‑tuning, я формулирую точные текстовые инструкции, добавляю примеры, уточняю контекст и получаю результат здесь и сейчас. Эта дисциплина экономит время и деньги, сохраняет универсальные знания модели и адаптирует её под конкретный бизнес‑домен. Благодаря этому я смог увеличить продажи на 60 % и вовлечённость на 80 % в digital‑воронках – и это не случайность, а грамотные промты.
Я привык начинать с постановки цели и критериев успеха: что хочу получить? Как измерю, что промт сработал? Затем создаю черновой запрос, тестирую, анализирую ответы и итеративно улучшаю его, добавляя нужные примеры и контекст. Такой подход позволил мне быстро адаптироваться к новым моделям и технологиям. В 2025 году появились инструменты вроде генераторов и улучшателей промтов, которые помогают преодолеть «синдром пустой страницы» и сразу создавать мощные шаблоны.
Эта книга – не теоретический трактат. Ты узнаешь, как использовать multishot, chain of thought, XML‑теги и кэширование. Мы разберёмся, почему примеры важны, как строить цепочки подсказок, как управлять тоном и голосом модели. И, конечно, я поделюсь своими любимыми приёмами: как превратить длинный текст в цепочку, как структурировать промт для сложного анализа, как оптимизировать стоимость запросов.
Готов? Давай вместе взломаем будущее промт‑инжиниринга.
Глава 1. Основы промт‑инжиниринга: искусство задавать вопросы
Когда я впервые столкнулся с большими языковыми моделями, я, как и многие, думал: «О, просто спрошу что‑нибудь, и машина ответит». Первые попытки были… смешными. То, что я получал, порой вообще не соответствовало задумке. Тогда до меня дошло: модель – как стажёр на первом рабочем дне. Без нормального брифа она будет «палить из пушки по воробьям». Я осознал: чтобы заставить ИИ работать на меня, нужно научиться общаться с ним правильно.
