Рисуем в нейросети с нуля до художника: Пошаговые советы и 10 практических примеров
Вместо предисловия. Или Привет, художник будущего! С тобой Сергей Глебов и Промптовед©Все о промптах
Чувствуешь легкое волнение, предвкушение чего-то нового? Правильно чувствуешь! Потому что сейчас мы с тобой откроем дверь в мир, где кисти и краски встречаются с кодом и алгоритмами. Мир, где нейросети становятся твоим личным волшебным карандашом.
Если ты когда-нибудь мечтал рисовать, но думал, что это "не твое", или если ты уже художник, и ищешь новые горизонты – ты попал по адресу. Забудь про долгие часы обучения анатомии и бесконечные тренировки штриховки. Хотя, конечно, классическое искусство никто не отменял, но сегодня мы поговорим о кое-чем… ну, скажем так, более быстром и немножко магическом.
Нейросети – это не замена художнику, а скорее, твой супер-ассистент, твой джинн из лампы, который готов исполнить почти любое твое художественное желание. Главное – научиться правильно формулировать эти желания. Именно этому мы и будем учиться.
В этой книге не будет заумных терминов и скучных лекций. Только практика, пошаговые инструкции и тонна вдохновения. Мы начнем с самых азов и дойдем до создания крутых, уникальных изображений, которыми ты сможешь удивить всех своих друзей (и, может, даже самого себя).
Готов? Тогда поехали! И помни: здесь нет места ошибкам, есть только эксперименты и открытия. Ведь, в конце концов, искусство – это и есть самый захватывающий эксперимент из всех.
Глава 1. Что такое нейросети и почему это вообще интересно художнику? (Без "воды", честно-честно)
Давай начистоту: нейросети – это не какие-то там инопланетные технологии, а просто… ну, представь себе очень умного попугая, который выучил миллионы картин. Ты ему говоришь: "Нарисуй мне кота в стиле Ван Гога, ночью, под дождем", а он такой: "Щас!" и выдает тебе изображение, которое, ну, почти как настоящее. Только быстрее и, пожалуй, более непредсказуемо.
Если говорить чуть более научно (но все еще просто), нейросеть – это программа, которая обучается на огромном количестве данных. В нашем случае – на изображениях. Она анализирует стили, формы, цвета, композицию и учится генерировать что-то новое, похожее на то, чему ее учили, но при этом – уникальное.
Почему это интересно художнику? Вот несколько причин, чтобы ты окончательно убедился, что не зря тратишь время на чтение этой главы:
