Просто о нейроэкономике: книга-блог

Многим знакома идея, что наш мозг настроен на поиск вознаграждения. Но как мы на самом деле учимся распознавать, что является вознаграждением, а что нет? Исследователи добились значительных успехов в понимании вовлеченных в этот процесс областей мозга: вентральный стриатум и вентромедиальная префронтальная кора активируются, когда мы испытываем что-то хорошее, помогая нам учиться повторять эти действия в будущем.

Но вот что интересно: ученые показали, что память играет гораздо более важную роль, чем мы думали. Гиппокамп, традиционно известный своей ролью в памяти, также участвует в обучении вознаграждению, особенно когда между нашими действиями и вознаграждением есть задержка.

Подумайте об этом: подготовка к экзамену не приносит немедленного вознаграждения. Хорошая оценка – само вознаграждение – приходит гораздо позже. Гиппокамп помогает связать эти точки, связывая ваши усилия по учебе с конечным результатом. Это особенно важно, когда нужно учитывать множество факторов. Например, когда мы дегустируем вино, мы постепенно учимся его оценивать, рассматривая все различные аспекты, а не только начальную сладость.

Мы постоянно сталкиваемся с выбором между тем, чтобы придерживаться того, что знаем (эксплуатация), и попробовать что-то новое (исследование). Заказать привычный кофе или попробовать новый лавандовый латте с апельсиновой посыпкой? Это дилемма исследования-эксплуатации, и оказывается, что в нашем мозге есть система областей, посвященных ее решению. Разные части префронтальной коры отвечают за оценку неопределенности и принятие решения о том, когда переключаться с исследования разных вариантов на эксплуатацию и повторение одного и того же. Например, ростролатеральная часть способствует направленному исследованию, а дорсолатеральная часть – случайному исследованию. Исследователи даже использовали техники стимуляции мозга, чтобы влиять на решения людей по поводу исследования-эксплуатации. Стимулируя определенные области префронтальной коры, можно во время эксперимента повлиять на решения людей так, чтобы они более склонными к исследованию или эксплуатации.