Тема 3. Сводка и группировка статистических данных

О книге

Автор книги - . Произведение относится к жанру математика. Оно опубликовано в 2024 году. Книге не присвоен международный стандартный книжный номер.

Аннотация

Очередная, третья книга серии "Статистика"с теоретическими и практическими рекомендациями по изучению данной дисциплины.

Читать онлайн Николай Морозов - Тема 3. Сводка и группировка статистических данных




Глава 3.1. Сущность статистической сводки и группировки. Основные задачи и виды группировок.


Применение вероятностных методов в научных исследованиях предполагает использование больших совокупностей. Для установления закономерностей, заложенных в этих данных, необходима их систематизация, которая осуществляется путем построения ряда распределения.


Первым шагом к построению ряда распределения является сводка и группировка данных.

Статистическая сводка – это упорядочение, систематизация и научная обработка данных.

Ее задачи – подсчитать, обобщить материалы наблюдений.

Сводки бывают простыми и сложными.

Простая сводка- это простой расчет итогов первичного статистического материала.

Сложная сводка предусматривает выбор группировочных признаков, установление границ группировок, расчет итогов, а также изложение результатов сводки в виде таблиц и графиков.

Группировка состоит в разделении совокупности на группы по существенным для них признакам.


При группировке необходимо придерживаться единых научных требований:

1. Проведение всестороннего анализа сущности и природы явления, позволяющего определить его типичные черты и отличия.

2. Четкое определение существенных признаков, по которым она проводится.

3. Обоснованное определение границ интервалов группировок таким образом, чтобы в образованные группы объединялись подобные единицы совокупности, а отдельные группы существенно отличались друг от друга.

Особое значение группировок объясняется тем, что они выполняют две функции:

1) разделяют совокупности на однородные группы;

2) определяют границы и возможности использования других статистических методов (средних величин, корреляционно-регрессионного и других).

Группировки разделяют на структурные, типологические и аналитические.


Структурные группировки характеризуют распределение качественно однородной совокупности на группы по определенному признаку, так как в границах такой совокупности значения признаков, присущих элементам, варьируются. С помощью таких группировок изучают, например, состав населения по возрастным группам, состав предприятий по числу работающих.


С помощью типологических группировок выделяют характерные группы, типы явлений, которые составляют неоднородную совокупность, определяют существенные отличия между ними, а также признаки, являющиеся общими для всех групп. Примером такой группировки является распределение населения Украины по сферам производственной деятельности.


Рекомендации для вас