Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный Академический Университет Гуманитарных Наук»
Рецензенты:
Григорьев Дмитрий Сергеевич – кандидат психологических наук,
научный сотрудник НИУ ВШЭ;
Кученкова Анна Владимировна – кандидат социологических наук,
старший научный сотрудник Института социологии ФНИСЦ РАН,
доцент РГГУ и ГАУГН;
Стрельникова Анна Владимировна – кандидат социологических наук,
доцент НИУ ВШЭ,
старший научный сотрудник Института социологии ФНИСЦ РАН,
доцент ГАУГН
© Воронина Н. С., 2024
© Рачко Г. Н., иллюстрации. 2024
В данном пособии читатель найдет краткий и простой в использовании курс по применению социологами статистических методов для анализа данных.
Акцент в учебном пособии сделан на практическом использовании навыка анализа данных и интерпретации полученных результатов. При описании назначения методов мы пытались сделать материал максимально понятным. Изучив приведенные примеры гайдов по выполнению статистических операций в SPSS и примеры интерпретации данных для конкретных социологических задач, читатель сможет применять полученные знания к своим исследованиям.
Очень часто в рабочем процессе автор данного учебного пособия сталкивался со студентами и коллегами, «убежденными качественниками», которые считали, что для анализа данных необходимо обладать неординарными математическими способностями и им никогда не овладеть таким навыком. Мы написали практическое руководство так, чтобы человек, даже без специальной математической подготовки, понял, что анализ данных можно освоить и успешно применять в исследовательской практике.
Книга адресована студентам бакалавриата и магистратуры, исследователям и специалистам, а также может быть полезна для преподавателей дисциплин по анализу данных, SPSS, так как содержит большое количество практических заданий и тестов.
Учебное пособие состоит из 12 глав. Каждая из глав о методах анализа данных включает в себя разделы:
1) для чего нужен метод,
2) требования и ограничения / условия применения метода,
3) как выполнить анализ в SPSS, а также интерпретацию полученных результатов.
Каждая из глав содержит вопросы для самопроверки, практические задания, список рекомендуемой литературы по теме и список примеров работ, где можно посмотреть, как другие авторы проводили аналогичный анализ.
