Дорогие друзья, эта книга предназначена для тех, кто хочет изучить SQL, но не знает с чего начать. Вокруг море информации, есть платные курсы, есть множество книг и толстых справочников по SQL. А, возможно, сухая и непонятная методичка к курсовой работе по базам данных ждет внимания уже почти целый семестр… Неясно за что же из этого нужно хвататься в первую очередь, чтобы быстро начать применять нужные знания в конкретных практических задачах. Особенно грустно становится, если открываешь справочник и видишь там общий синтаксис инструкции SQL с кучей квадратных скобочек и лишних опций. Что из этого нужно обязательно, а что можно пропустить? Как делать в моем конкретном случае?
Дело в том, что практические задачи, требующие знания SQL, бывают разными. С программистами и тестировщиками все понятно, им без баз данных никуда. Но есть еще аналитики данных, маркетологи, экономисты, которые не пишут код, ничего не проектируют и не разрабатывают, но постоянно анализируют большие массивы данных. Для них тоже SQL является базовым инструментом. Хотя этим специалистам нужен не весь SQL целиком, а только основное ядро языка. Но нигде не написано, что входит в это ядро…
Эта книга подойдет для всех. И для студентов направлений обучения, связанных с информационными технологиями, которые только начали изучать SQL, и для аналитиков, и для маркетологов.
Информация в книге разбита на семь разделов. Если неспеша изучать по одному разделу в неделю, то через два месяца вы будете человеком, который разбирается в SQL и умеет делать запросы достаточно высокой сложности. Но можно двигаться и гораздо быстрее.
Как устроена книга? В ней последовательно от простого к сложному на практических примерах изложены основы языка SQL. Как раз то самое ядро, которое нужно и маркетологам, и программистам. При этом ничего лишнего.
Для изучения материала книги желательно иметь самое общее представление о том, как связываются таблицы в реляционной базе данных, интуитивно понимать, что такое первичный и внешний ключ. Сложных предметных областей с большим количеством таблиц и связей здесь не будет. Для понимания синтаксиса SQL достаточно примитивной базы данных из трех таблиц. Это упрощение снизит когнитивную нагрузку и позволит сосредоточиться на синтаксисе языка, а проектированием сложных предметных областей можно будет заняться позже, когда SQL не будет вызывать затруднений.
