Применение искусственного интеллекта в цифровой экономике

ВВЕДЕНИЕ

Переход к постиндустриальной фазе экономического развития и построение информационного общества в рамках цифровизации экономики связаны, прежде всего, с предоставлением услуг через цифровые экосистемы и платформы. В этой связи тематика монографии, посвященная анализу перспектив применения компьютерных алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) и нейронных сетей в процессе разработки инновационных подходов к повышению эффективности управления различными сферами экономической деятельности, приобретает еще большую актуальность.

Применение систем ИИ предполагает включение в систему таких основных элементов, как расширение сфер цифровизации, интегрирование прорывных IT-технологий, формирование умного человеческого капитала, обеспечивающего фундаментальное сращивание нано-, био-, когнитивных и социогуманитарных технологий при посредничестве цифровых платформ, а также реализацию принципов концепции Smart City.

Включение в жизнедеятельность человека алгоритмов ИИ в качестве помощника с дополнительными возможностями и опциями позволяет получить основное преимущество такой интеграции – не только ускорить процесс принятия решений, но и существенно повысить их качество.

В монографии рассматривается новая парадигма построения экономических отношений, основанных на принципах так называемой зеленой энергетики, экономии природных ресурсов, применении альтернативных источников энергии и формировании цифровых экосистем с использованием искусственного интеллекта.

Автором монографии проведено научное исследование, посвященное интеграции компьютерных программ и алгоритмов в повседневную жизнь общества в рамках реализации экологических инвестиционных проектов. В ходе лабораторных испытаний был запатентован авторский способ переработки техногенных отходов путем обогащения минерального сырья по плотности полезного компонента и разработки устройства для его осуществления.

Запатентованная технология позволяет достичь высокой эффективности за счет непрерывной работы устройства, малой металлоемкости, минимальных временных и трудовых затрат на монтаж и демонтаж, а также снизить до минимума временные и трудовые затраты на подготовку и оборудование места. Это способствует достижению экономического эффекта функционирования устройства и улучшению экологической обстановки территорий. В дальнейшем в рамках развития методологии возможно использование автоматизированных систем управления технологическим процессом.