Свое изложение мы начнем издалека и необычно.
Человек воспринимает себя, как событие, феномен жизни, а машина нет, она вне жизни, она «смотрит» на жизнь извне, как наблюдатель. Но как сделать, чтобы машина воспринимала себя, как событие – вот важный вопрос для создателей искусственного интеллекта, на который к сожалению сегодня не обращают внимание программисты.
Они, программисты, упорно пишут программы для своих машин, проводят даже машинное обучение для них, но все равно их машины заперты в клетках конечных ключей для своих алгоритмов.
А ключи-то должны быть бесконечными, как у человека. Именно из-за этой среды бесконечных ключей человек вынужден принимать решение – этим он отличается от машины. Уметь принимать решение – неважно в какой среде человек находиться, в детерминированной, случайной или нечеткой, это неважно – он все равно будет принимать свое собственное решение.
В машине, предыдущих и даже нынешних поколений нет понятия бесконечности, поэтому она не может принимать решения. «Думать» она думает, но думает машина строго, четко, не допуская в себя никаких неточностей. В этой среде ограниченной четкости ей нет надобности в принятии решения от самой себя.
А вот человек думает нечетко, то есть допускает возможность одновременного да и нет ответов на поставленный вопрос.
Вот, например, как поется в известной русской песне «речка движется и не движется». Человек очень даже нормально воспринимает эту ситуацию с рекой – река движется и не движется в одно и тоже время.
А вот машина? Запаникует и сломается сразу же.
Вот оно – главное отличие людей и машин. Человек думать может не только четко, но и нечетко. А машина нет. Отсюда выходит совсем новая логика – нечеткая логика. Именно так поставил задачу для себя Лютфи Заде и создал свою «Теорию нечетких множеств». В этой среде бесконечной нечеткости человек обязан принимать решение.
Человек настолько привык нечетко думать благодаря повседневной жизни, что для него, например, парковка машины – это пустяк, хотя для ЭВМ – это решение сложного дифференциального уравнения.
А все почему?
Потому что в человеческом разуме есть понимания бесконечности. В данном примере парковки машины – это бесконечное множество всех «чуть левее, чуть правее, чуть прямо, чуть назад» конструкций. Это и понятно. Все это делает человека более умным, чем машина, хотя вычисляет и решает машина гораздо быстрее, чем человек. Просто у машины нет концепции бесконечности, она в ней не заложена. Бесконечное, одновременные между да и нет варианты, дадут ей бесценный опыт в обучении принятия решения, но пока она учиться на конечном числе вариантов строгих да и нет ответов. Действительно, ЭВМ сегодняшнего дня учатся, именно поэтому появился термин у программистов «машинное обучение». Отметим, что учится такая машина пока в конечном мире только «да» и «нет» ответов. Весь мир человека, состоящий из масс и электрических зарядов, машина воспринимает через две цифры 0 и 1. Можно, конечно бесконечно чередовать эти 0 и 1, шифруя мир человека, но будет ли она думать при этом и принимать решения сама? Конечно, нет. Эти бесконечные 0 и 1 не дадут машине понятие бесконечности в метрическом плане, то есть может ли она, машина, как человек подумать, что Вселенная бесконечно протяженная. То есть встав на какую-то точку, машина с искусственным интеллектом, может ли она сказать себе, что центр Вселенной находится на бесконечности от меня? Конечно, нет. Как бы в нас не было просто, само-по-себе заложено понятие бесконечности, но оно требует более пристального изучения и ответа на вопрос почему. Почему бесконечность сама-по-себе заложена в нашем понятийном аппарате? Постараюсь объяснить это на простой геометрии.
