Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию

Эта книга обязана своим появлением Катрин Доннар, в июне 2011 года пригласившей меня прочитать лекцию об использовании библиометрии в Национальном институте агрономических исследований (Institut National de la Recherche Agronomique, INRA). Это приглашение убедило меня в том, что настало время разобраться с многочисленными и зачастую бессодержательными дебатами по поводу использования библиометрии в оценке научных исследований. За последние пятнадцать лет мне неоднократно приходилось выступать на эту тему на разных публичных площадках. Здесь я воспроизвожу и отчасти подробнее развиваю некоторые из этих выступлений, чтобы нарисовать как можно более полную картину того, как следует и как не следует использовать библиометрию[1]. Мне хотелось бы поблагодарить коллег, которые прочитали этот текст и сделали полезные замечания: Жерома Бурдье, Мишеля Гроссетти, Йохана Хейлброна, Камий Лимож, Венсана Ларивьера, Франка Пупо, Виктора Штоцковски и Жан-Филиппа Уаррена. Я также признателен Жан-Пьеру Робитаю и Филиппу Монжону за подготовку графиков. Разумеется, я несу полную ответственность как за содержание этой книги, так и за ошибки, которые могут в ней обнаружиться.

«Оценка»… Это слово вот уже несколько лет сотрясает академический и университетский мир. Особенно это ощущается в Европе, где с начала 2000-х годов идет процесс реформирования высшего образования[2]. Оценивать стремятся всех и вся: преподавателей, профессоров, исследователей, учебные программы и сами университеты. Показателей превосходства (excellence) и качества становится все больше, однако не всегда понятно, на каких основаниях эти показатели сконструированы.

Среди инструментов, используемых для создания многочисленных индикаторов превосходства, которые менеджерский подход к высшему образованию и науке повсеместно навязывает как некую очевидность, одно из почетных мест принадлежит сегодня библиометрии. В качестве критериев оценки научной продукции и ее различных применений этот исследовательский метод использует научные публикации и их цитирование. Подсчет числа публикаций и ссылок, производимый с целью рейтингования университетов, лабораторий или исследователей, часто выдается за объективную меру ценности тех или иных научных результатов.