Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки

© Виктор Дудихин, 2017

ISBN 978-5-4490-1257-9

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

В данном пособии приводятся примеры использования аналитической платформы «Deductor». Рассматриваются некоторые возможные реализации нейронных сетей, кластеризация с помощью карт Кохонена, прогнозирование временных рядов и создание баз знаний.

Наличие достаточно развитых инструментальных программных средств аналитической платформы «Deductor» позволяет аналитику при построении модели прогнозируемого процесса руководствоваться такими понятиями, как опыт и интуиция. В ряде случаев, когда нет необходимости в строгой математической спецификации модели, такой подход представляется вполне допустимым, что особенно ценно при анализе плохо формализуемых процессов.

Изучение пособия дает возможность студентам бакалавриата и магистратуры существенно продвинуться в освоении совокупности методов и средств аналитической обработки информации.

Пособие предназначено для студентов факультета государственного управления МГУ, а также студентов гуманитарных специальностей, изучающих информационные технологии в управлении.

Хочу выразить свою благодарность доценту Кафедры математических методов и информационных технологий Факультета государственного управления МГУ И.А.Смольниковой за оказанную помощь и полезные советы при редактировании этой книги.

Если у Вас возникнут вопросы, то пишите мне [email protected]

Аналитическая платформа платформа Deductor – это отечественный программный продукт, разработанный компанией BaseGroup Labs. С его помощью возможно решение самого широкого спектра задач, начиная от создания систем корпоративной отчетности и до решения задач Data Mining.

Это специализированное программное решение выполнено на базе единой платформы и содержит в себе необходимые инструменты для извлечения закономерностей из «сырых» данных. Оно позволяет пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.

Система позволяет анализировать любые табличные данные и для решения аналитических задач. В ней предусмотрена возможность использования следующих специальных технологий:

– Data Warehouse (хранилища данных) – консолидация данных и обеспечение быстрого и понятного для аналитика доступа к ним